Интеграция ИИ в системы холодоснабжения центров обработки данных

Центры обработки данных (ЦОД) требуют круглосуточного охлаждения, а их энергопотребление на охлаждение может достигать значительной доли от общего. По мере роста плотности размещения серверов и ужесточения требований к энергоэффективности ИИ-управление охлаждением становится критически важным.

ИИ-чиллер LG для ЦОД

Компания LG Electronics представила ИИ-чиллер Turbo Chiller для ЦОД. По сравнению с традиционными системами свободного охлаждения, этот чиллер снижает годовое энергопотребление примерно на 30%, улучшая показатель энергоэффективности PUE — ключевую метрику эффективности ЦОД.

Оптимизация уставок чиллеров с помощью ИИ-симуляции

Исследование Modelon демонстрирует оптимизацию уставок чиллера мощностью 1 МВт с помощью ИИ-ассистированного системного моделирования. Комбинация обеспечивает более высокий средний COP чиллера и более низкий PUE по сравнению с консервативным случаем 297 K. Для эталонной модели ЦОД мощностью 1 МВт оптимальной оказалась температура 300 K, обеспечивающая PUE, близкий к эффективности случая B, без его рисков.

Руководства по проектированию Johnson Controls для ЦОД гигаваттного масштаба

Johnson Controls представила серию Reference Design Guide для ЦОД гигаваттного масштаба, ориентированных на ИИ-нагрузки. Каждое руководство охватывает полную тепловую цепочку, предлагая архитектуры охлаждения, адаптированные к различным вычислительным плотностям, географии и высотам. Серия начинается с проекта водоохлаждаемых чиллерных установок. Руководство описывает полную тепловую архитектуру, поддерживающую как жидкостные, так и воздушные ИТ-нагрузки через интегрированные компьютерные кондиционеры (CRAH), вентиляторные стены, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) и высокоэффективные центробежные чиллеры YORK. Оно обеспечивает рекомендации по sizing для вычислительных квадрантов мощностью 220 МВт и определяет температурные и рабочие условия для всех основных контуров объекта, включая контуры Technology Cooling System (TCS), поддерживающие GPU следующего поколения.

Ключевые результаты

Заявленные ключевые результаты включают: нулевое водопотребление (полностью безводный процесс отвода тепла с использованием сухих охладителей), терморегулирующую гибкость (готовность к высокотемпературному контуру TCS), оптимизированную производительность высокоплотных ИИ-нагрузок (совместимость с эталонной архитектурой NVIDIA DSX) и энергоэффективную работу (повышенные температуры конденсаторной воды, бифурцированные контуры и высокоподъёмные чиллеры YORK).

Перспективы

ИИ-управление охлаждением ЦОД становится критически важным по мере роста плотности размещения серверов и ужесточения требований к энергоэффективности.

По всем вопросам звоните нам по номеру +7 (383) 305-43-15